第一回合：“孤陋寡闻” pk “见多识广”
sales ~ 9.312 + 0.203*radio 显著
sales ~ 12.351 + 0.055*newspaper 显著
多变量时newspaper不显著
sales ~ 2.93 + 0.189*radio -0.001*newspaper + 0.046*tv
cor(newspaper, radio) = 0.35
一元线性回归中 代表报纸增加1单位后的平均效应,多元线性回归中代表当tv和radio保持不变时，报纸增加1单位后的平均效益
一元模型中 报纸的显著，因为radio增加所导致的,多元模型中控制radio不变，就暴露出newspaper其实对sales无影响
类似于鲨鱼袭击人类 ~ 冰激凌的销售量伪相关,与两者均相关的是”天气炎热、气温高”
在多变量逻辑回归中，离散变量学生显著，系数为负，表明学生不易拖欠信用卡，与单变量逻辑回归的結果刚好相反。
单变量回归时考虑的是学生和非学生的整体拖欠水平，学生较高；多变量中考虑的是同样的balance值，非学生的拖欠更高。
原因在于：学生因素和变量balance相关。
因此，单变量回归很危险，当单变量可能与其他变量相关时，即伪相关，鲨鱼袭击人与冰激凌销售量，都与夏季温度相关。
逻辑回归和线性回归都存在这个问题，因此变量越多越好，真实相关变量会自动剔除伪相关变量的影响。
这里，侧面验证了，应该“见多识广”和避免“孤陋寡闻”
引申到生活中，对不怎么看书的人，要说，多看书啊，借鉴他人的经验教训。
格言警句如下，聊以自勉。
一日不读书,尘生其中；两日不读书,言语乏味；三日不读书,面目可憎.
往俗了讲就是：一日不读书,无人看得出,一月不读书,开始会爆粗,一年不读书,智商输给猪
第二回合：“见多识广” pk “信息爆炸”
变量太多，类似信息爆炸，如生物学中的DNA分析，维度相当高，如何去粗取精，去伪存真？——> 正则化，如lasso, 岭回归。
引申到生活中，要看好书，有选择性的读书。多不如精。
格言警句有
温故而知新，可以为师矣。
参考书籍：
备注：转移自新浪博客，截至2021年11月，原阅读数39，评论0个。