kaggle 竞赛有感4

发现有很多新模型。

如catboost，是一个梯度提升决策树，针对分类特征，开源，有R和python接口。详见https://github.com/catboost 。

还有一个LightGBM，微软研发的梯度提升树，支持并行和GPU。详见https://github.com/Microsoft/LightGBM 和https://github.com/bwilbertz/RLightGBM

还有鼎鼎大名的陈天奇的XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）。详见https://github.com/tqchen/xgboost/blob/master/demo/README.md

备注：转移自新浪博客，截至2021年11月，原阅读数68，评论0个。